Ein Verfahren der Statistik heißt robust, wenn es näherungsweise auch bei Verletzung der Voraussetzungen, unter denen es abgeleitet wurde (z.B. Ausreißer, Normalverteilung, Varianzhomogenität) , gültig ist, insbesondere, dass es nicht fälschlicherweise etwas detektiert (-->Alpha Risiko). Siehe auch ...